一种基于多模态输入的心理健康支持对话生成方法

本发明公开了一种基于多模态输入的心理健康支持对话生成方法，包括：1.获取文本数据并进行预处理；2.计算上下文相似度，得到高质量示例集；3.利用视觉语言模型从图像中提取关键视觉线索，包括面部表情、动作和情感；4.集成外部常识知识库以理解用户的情感和意图；5.通过用大语言模型生成咨询策略；6.结合上下文的对话生成。本发明通过综合利用视觉信息、对话上下文及咨询策略，增强大型语言模型在心理健康对话中的表现，能够生成更细致、富有同理心的支持性回复，从而在情感识别和响应质量方面具有显著提升，能够更全面地理解和回应用户的情感状态，以有效改善心理健康支持的效果。