摘要
本发明公开了一种提高氮氧传感器性能的方法,涉及传感器领域,解决了现有氮氧传感器性能无法调节导致检测数据差的技术问题。该方法包括,S11:获取参考气体源的氮氧化物浓度C0和氮氧传感器检测的检测浓度C1,将所述氮氧化物浓度C0和检测浓度C1进行比较;S12:当所述氮氧化物浓度C0等于检测浓度C1时,则判断所述氮氧传感器的性能正常;当所述氮氧化物浓度C0不等于检测浓度C1时,则通过调用校正因子μ对氮氧传感器进行修正。本发明确保氮氧传感器具有高准确度,校准可以补偿传感器材料随使用时间而发生的老化和疲劳,延长传感器的使用寿命。
技术关键词
氮氧传感器
神经元网络模型
发动机工况
强化学习算法
强化学习模型
校正
生成神经网络模型
因子
深度确定性策略梯度
数据
神经网络模型训练
延长传感器
传感器材料
表达式
采取行动
电压稳定
样本
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计算机可读取存储介质
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资源分配模块
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参数
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智能编排方法
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深度强化学习算法
非暂态计算机可读存储介质
资源分配方法
运动轨迹数据
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策略
多任务