摘要
本发明公开了电力用户画像构建方法,包括:S1:获取电力用户的长期用电数据,对所述长期用电数据进行聚类,得到分类簇,提取所述分类簇的特征,得到用户画像;S2:从每个所述分类簇中选取用户,并获取被选用户的短期用电数据,构建用电量预测模型;S3:获取所述被选用户的缴费数据、欠费数据,构建欠费预测模型;S4:获取所述被选用户的用电行为数据,构建用电行为预测模型;S5:根据所述用电量预测模型、所述欠费预测模型和所述用电行为预测模型对所述用户画像进行完善。本发明还提供了构建装置。本发明能够提升用户画像的准确性和实时性。
技术关键词
电力用户画像
DBSCAN算法
历史气象数据
存储程序指令
日用电量
决策树模型
可读存储介质
训练集
聚类
语义
周期性
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标签
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