一种基于生物优化神经网络的配电线路冰灾预测方法及系统

本发明涉及电力系统风险评估技术领域，特别是一种基于生物优化神经网络的配电线路冰灾预测方法及系统。第一配电线路状态数据并对第一配电线路状态数据进行第一预处理得到第二配电线路状态数据；预设第一断线预测模型并将第二配电线路状态数据输入第一断线预测模型；根据第一断线预测模型的输出进行冰灾断线预测。第一配电线路状态数据包括风速数据、风向数据、覆冰厚度数据以及导线型号数据；第一断线预测模型为基于红嘴蓝鹊优化算法优化的全连接神经网络模型，包括输入层、三个隐藏层和输出层；红嘴蓝鹊优化算法包括将种群中的个体根据佳点集方法进行初始化并通过小团体探索或成群探索、猎物攻击操作以及最优解更新来优化神经网络参数。