一种基于参数补偿的全钒液流电池性能预测方法

本发明涉及电池技术领域，特别是一种基于参数补偿的全钒液流电池性能预测方法。该方法首先根据储能电站中全钒液流电池的结构参数，构建包含电化学反应、离子传输、流体动力学和热管理的多物理场耦合仿真模型；在预设运行时长内，根据运行参数对模型进行运行，获取电堆性能指标数据；采用正交试验方法对结构参数进行敏感性分析，通过多元线性回归获得回归系数；对回归系数进行排序并选取目标回归系数，根据性能指标波动值建立参数映射关系，当波动值变化超过阈值时进行补偿；最后基于层次分析法和熵权法确定权重因子，筛选关键结构参数。本发明克服了传统方法中参数固定、环境单一的局限性，实现了不同运行环境下全钒液流电池性能的准确预测。