一种多尺度跨媒体农业生产数据融合与关联方法及装置

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一种多尺度跨媒体农业生产数据融合与关联方法及装置
申请号:CN202411967315
申请日期:2024-12-30
公开号:CN120046093A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种多尺度跨媒体农业生产数据融合与关联方法及装置,包括:对获取的多尺度跨媒体农业生产数据集中不同模态的数据进行语义对齐和结构对齐,得到对齐后的农业生产数据。将多尺度跨媒体农业生产数据集中的影像数据、场景数据、图文数据、时序数据和作业环节提示进行时序匹配,得到时序匹配后的农业生产数据。基于实时获取的网络文本数据和网络图像数据,使用强化学习算法训练图文匹配模型,得到训练后的图文匹配模型。基于对齐后的农业生产数据、时序匹配后的农业生产数据和训练后的图文匹配模型进行多模态数据融合,形成跨媒体的农业生产数据综合表示,为农业生产管理和决策提供了更加全面、准确的数据支持。
技术关键词
语义向量 农业 图文 多尺度 强化学习算法 时序 多模态数据融合 图像 环境监测数据 时间卷积网络 噪声识别 非暂态计算机可读存储介质 场景特征 数据对齐模块 文本生成模型
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