摘要
本发明的实施例提供了一种光储能的能量调度方法,涉及能量调度技术领域。该光储能的能量调度方法,包括获取光伏组件的发电功率、组件温度、辐照度以及环境温度数据;根据历史用电记录和实时负载监测信息,预测下一周期各负载设备的用电需求;检测储能系统的剩余容量、瞬时充电和/或放电功率及健康状态;基于光伏发电信息、负载需求预测结果以及储能状态,利用优化算法对下一周期的充放电策略进行计算,得到最优能量调度方案;根据最优能量调度方案对储能系统的充/放电功率进行分配和控制。本发明能够有效实现储能系统的削峰填谷,降低用电成本。
技术关键词
能量调度方法
储能系统
分布式控制系统
负载设备
充放电策略
能量调度技术
机器学习模型
光伏组件
能量分配策略
光伏并网逆变器
混合整数规划
边缘计算技术
空调制冷量
功率
长短期记忆网络
光伏发电量
储能变流器
峰谷电价
粒子群算法
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混合储能系统
燃料电池
电解槽
有功功率
电池储能单元
新能源设备
光伏设备
电池
管理方法
充放电循环次数
储能电站
数据处理单元
高灵敏度传感器
ARIMA模型
动态规划算法
储能系统
智能温控装置
剩余时长
策略
环境温度信息