摘要
本申请提供了一种图像质量评价模型训练和评价方法、系统、设备及介质,所述方法包括:采集基础图像,并获取拍摄设备拍摄的多个基准图像;基于基准图像获取多种降质资源,将降质资源加入降质资源池,每种降质资源对应于一降质类别和一降质程度;对每张基础图像,从降质资源池中获取一种或多种降质资源,对基础图像进行处理,得到降质图像,将降质图像和基础图像加入样本图像集;获取样本图像集中样本图像与多种评价任务类型对应的标签描述评价;基于样本图像集和标签描述评价训练基于多模态大模型构建的图像质量评价模型。通过采用本申请,对基础图像进行降质处理从而对样本图像集进行增强,且模型具有多种任务评价能力,提升模型泛化能力。
技术关键词
视觉特征编码
模型训练方法
样本
评价方法
模版
拍摄设备
多模态
资源
注意力
评价图像
大语言模型
基准
算法模块
基础
图像获取模块
指示标签
评价设备
系统为您推荐了相关专利信息
孪生神经网络
溯源方法
样本
异常数据
协方差矩阵
测序数据处理系统
高通量测序数据
电子设备模块
基因表达调控
纠错算法
故障预测数据
医疗器械
保养方法
指标
故障预测模型
模型训练方法
数据
自然语音
计算机程序指令
文本