基于特征差异集成的非自回归语音识别方法

本发明公开了基于特征差异集成的非自回归语音识别方法，包括：步骤1，收集音频数据转为wav格式并标注，划分为训练集、验证集和测试集；步骤2，对数据集中音频文件进行预处理操作；步骤3，统计训练集中的文本数据，通过统计词频、排序、去重后形成token列表；步骤4，构建语音识别模型FDI；步骤5，使用训练集对步骤4构建的FDI模型进行训练，使用验证集评估模型的性能变化，得到语音识别模型；步骤6，使用测试集评估模型的性能。本发明更直观的从音频数据中学习音频和文字的对齐，并减少了环境噪音、停顿等情况下对语音识别的影响。