一种基于大数据分析的电池性能检测系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于大数据分析的电池性能检测系统
申请号:CN202411967495
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119535234A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的电池性能检测系统,涉及电池性能检测技术领域,包括:数据采集模块、数据传输模块、电池分析模块和用户交互模块。本发明可以提前规划电池的更换或维护计划,优化储能的运行成本和可靠性,而且能够跟踪电池性能随时间和使用情况的退化过程,帮助企业提前了解电池产品在实际使用中的性能表现。同时对于企业可以及时调整产品设计和生产工艺,提高产品质量;对于用户而言,则可以更好的安排电池的使用和维护,延长电池的有效使用周期。
技术关键词
电池性能检测系统 剩余寿命预测模型 趋势预测模型 数据传输模块 电池性能检测技术 数据采集模块 线性回归模型 因子 分析模块 样本 充放电次数 电池产品 采集终端 方程 企业
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种物联网加密方法及系统
物联网加密系统 中央处理器 加密方法 解密模块 加密模块
2
基于大数据分析的微生物智能检测系统及方法
编码向量 数据嵌入 智能检测系统 云服务器 智能检测方法
3
一种基于故障树和退化轨迹的复杂系统剩余寿命建模方法及相关设备
退化模型 结构函数法 建模方法 剩余寿命预测模型 剩余寿命评估
4
一种基于多源信息的农业数据交互方法及平台
数据交互方法 数据交互平台 计算中心 趋势预测模型 动态
5
基于数据支撑的整合型医疗质量管理系统及其控制方法
整合型 医疗健康数据 管理系统 数据服务器 患者
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号