文本多标签分类方法、分类装置、电子设备及存储介质

本申请提供一种文本多标签分类方法、分类装置、电子设备及存储介质。该文本多标签分类方法，包括：将技术领域和需要分类的标签输入至大语言模型，以使大语言模型生成对应技术领域下每个标签的定义；使用大语言模型对文献数据进行标注，得到标注数据；使用所述标注数据对大语言模型进行LoRA微调，得到微调的模型，所述微调的模型用于多标签分类；基于每个标签的定义，利用所述微调后的模型，对文本进行多标签分类。该文本多标签分类方法，能够精准理解技术标签、学习文献中蕴含的知识，文献数据多标签分类任务的分类效果较好，大幅提高了文献数据多标签分类任务的分类准确性和分类效果。