一种基于大语言模型生成模拟情境的方法、装置和存储介质

本申请提供一种基于大语言模型生成模拟情境的方法、装置和存储介质，该方法，通过大语言模型基于分层架构对第一输入数据进行关键要素提取，生成所述分层架构中每一层对应的第一关键要素；通过大语言模型根据提取获得的所述第一关键要素和第二输入数据进行分层扩散演绎，生成所述分层架构中每一层对应的扩散演绎结果；将所述扩散演绎结果结合主动性链接参数生成情境结果，其中，所述主动性链接参数是调度模型根据所述第二输入数据生成的；其中，所述分层架构与所述第一输入数据相关联能够大幅提高与客户需求的贴合度、提高算力水平，对时间和资源的消耗都极大降低。