基于互联网的油品储运智能管理系统

基于互联网的油品储运智能管理系统，属于能源储运管理技术领域，为解决现有的油品储运系统无法进行预测库存使用时长的问题；本发明通过整合业务管理、车辆管理、计量管理、数据分析与预测以及用户管理与报表模块，实现了油品储运全流程的智能化管理，结合油价波动分析单元的ARIMA模型及高阶统计量计算、用油量增长预测单元的多元线性回归分析和剩余油量预测单元的灰色预测与粒子群优化算法，可精确预测剩余油量使用时间和变化趋势，提升库存管理水平，有效解决了现有油品储运系统无法预测市场需求和库存使用时长的问题，增强了企业对油品储运的管控能力，提高了运营效率，降低了成本。