一种基于KNN的发动机剩余寿命预测方法、系统、设备及计算机可读存储介质

本说明书公开了一种基于KNN的发动机剩余寿命预测方法、系统、设备及计算机可读存储介质，涉及发动机剩余寿命及预测领域，旨在解决现有技术中KNN预测模型超参数配置优化问题。本发明方法包括：获取数据及数据预处理；对各预处理数据与其对应的剩余寿命数据进行相关系数计算，进行参数选择；定义超参数网格；网格参数寻优，建立最优KNN模型；预测发动机剩余寿命。本发明结合距离相关系数以及基于网格搜索自动化超参数寻优算法，确定KNN模型的最优K值以及距离度量，能够更快速地找到最优的传感器参数组合，实现KNN模型的自动化超参数寻优，从而提高预测模型的性能和可靠性。