摘要
本发明公开了一种基于数据中台的数字化平台建设方法与系统,涉及数据管理和处理技术领域,包括采集结构化数据和非结构化数据,并进行预处理,对预处理后的数据进行特征提取,并融合形成综合特征向量,基于综合特征向量建立数据解析模型,得到解析后的信息,将解析后的信息进行分类处理,并反馈给用户实时处理后的事件结果,本发明通过预处理后的数据进行多模态特征提取,使得结构化数据和非结构化数据能够被有效转化为具有代表性的特征向量,从而实现不同类型数据的深度融合,基于综合向量建立的数据解析模型采用梯度下降深度学习算法,具有更高的灵活性和智能化水平,能够适应复杂多变的业务场景,提供更为准确和可靠的决策支持。
技术关键词
平台建设方法
建立数据解析模型
数据解析方法
日志记录机制
计算机视觉算法
卷积神经网络提取
差分隐私技术
联邦学习方法
条目
时间序列特征
监听器
梯度下降算法
深度学习算法
定义
处理器
词频统计
监控工具
消息转换
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