一种基于多维度文本情感得分的股票预测方法及系统

本发明涉及一种基于多维度文本情感得分的股票预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取股吧评论，并对评论进行数据清洗，得到评论文本；通过卷积神经网络预测评论文本中词语的情感极性，并对评论文本进行词语级情感计算，得到词语级情感得分；通过Bert模型得到评论文本的句子级情感得分；对评论文本进行评论热度计算，得到评论热度；对评论文本进行用户影响力计算，得到用户影响力根据词语级情感得分、句子级情感得分、评论热度和用户影响力得到每条评论文本的综合情感得分；将综合情感得分作为股票预测模型的输入，通过股票预测模型对股票涨跌进行预测，得到预测结果。与现有技术相比，本发明提高了股票预测的准确性和时效性。