基于集成学习的农产品价格预测方法、装置、设备和存储介质

本申请公开了一种基于集成学习的农产品价格预测方法、装置、设备和存储介质，涉及价格预测技术领域，所述基于集成学习的农产品价格预测方法包括：获取目标农产品数据和目标农产品价格预测模型；基于所述目标农产品数据进行特征筛选，得到目标特征集；基于所述目标特征集和所述目标农产品价格预测模型，得到目标农产品的预测价格。本申请通过集成学习与特征提取技术，实现了对农产品价格的精准预测，提高了预测模型的准确性和鲁棒性，从而为农产品市场参与者提供了更可靠的价格趋势分析和决策支持。