一种基于多路融合的法律法规推荐系统及方法

本发明公开了一种基于多路融合的法律法规推荐系统及方法。本方法为：1)按法条对法律法规文本进行拆分并提取结构化内容，构建法律法规集合E；2)构建标准答案库，其包括多个QA对；3)利用微调后的嵌入模型E′(·)对E中的每一法条进行向量化，使用预训练的嵌入模型E(·)对每个问题Q向量化；4)对用户问题Q进行实体抽取、语义理解和知识增强作为该用户问题Q的扩展信息Qe；利用E′(·)对该用户问题Q及Qe进行向量化加权融合得到代表用户意图的问题向量Qvec；5)从多路召回结果中选取与该用户问题Q最相关的k个法条；6)计算该k个法条中每一法条与用户问题Q的重排序得分，将重排序得分最高的若干法条返回给用户。