摘要
本发明提供了基于图像分析的情绪信息提取方法及装置,总共训练出了三种模型,从而最终达到了显著提升情绪信息提取能力和情绪识别能力的技术目的,这三个模型缺一不可,而现有技术没有训练出这三种模型,不能得到本申请的技术效果:第一个模型是第一情绪信息处理模型,相当于预训练模型,目的是初步训练信息提取层和信息融合层的参数,降低第二个模型的训练成本。第二个模型即第二情绪信息处理模型具备对目标区域的周围信息的强烈的特征提取和融合能力。使用第二情绪信息处理模型提取出丰富的基于图像分析的情绪信息,结合经过数据处理得到的甲类情绪信号和乙类情绪信号,可以显著提升情绪识别模型的情绪识别准确度。
技术关键词
情绪识别模型
信息处理模型
人脸图像序列
图像分析
样本
信息提取方法
数据处理模块
融合特征
信号
参数
标记
信息提取装置
标签
像素
预训练模型
生理
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校准方法
参数校准
模型超参数
反应堆
协方差矩阵
联邦学习模型
网络带宽利用率
样本
网络接口监控
累积分布函数
训练样本数据
文本
语言模型训练方法
训练语言模型
指令