催收风格信息的预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品

本申请涉及一种催收风格信息的预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取预测用户的第一基础特征数据；将第一基础特征数据输入预测模型，获取预测模型输出的预测结果，其中，预测结果包括预测用户对应的目标催收风格信息；目标催收风格信息是基于目标话术数据确定；预测模型存储有目标话术数据和客群类型之间的映射关系；映射关系是基于样本用户的第二基础特征数据和各场景下的初始话术数据确定；各场景下的初始话术数据是基于场景分类模型输出的，场景分类模型是基于第二基础特征数据训练得到的。采用本方法能够提高了催收机器人的灵活性的同时也提高了与客户的适配性和智能机器人的资源利用率。