融合多模态数据的吸附装置失效预测方法及装置

本发明提供了融合多模态数据的吸附装置失效预测方法及装置，涉及数据处理技术领域，包括：建立多模态数据库，确定吸附装置的寿命关联因素；引入检测标准，建立失效原则，使用深度学习模型训练预测模型，进行失效提醒，解决了吸附装置的常规失效预测依赖于物理监测，缺乏对设备全局状态的全面分析，忽视了不同数据类型之间的交互影响，导致失效预测的精度和可靠性不足的技术问题，达到了融合多模态数据确定寿命关联因素，动态适应环境变化，通过增强的检测试验标准和失效评价原则，实时监控吸附装置的健康状态，并在出现潜在风险时及时发出失效提醒，实现对吸附装置长期服役状态的全面评估与监控的技术效果。