基于Bubble Sort-GWO-ELM模型的边坡爆破块度预测方法及应用

本发明属于边坡工程施工领域，针对边坡施工过程中，不能准确预测边坡爆破块度，进而影响施工质量和成本控制的问题，提出了一种基于Bubble Sort‑GWO‑ELM模型的边坡爆破块度预测方法，包括监测爆破控制参数；进行数据预处理；构建爆破控制参数数据集；利用冒泡排序结合平方差算法对爆破控制参数进行筛选，选择出对预测结果影响最大的特征参数；训练极限学习机ELM模型，并利用改进灰狼优化算法模型参数进行优化并验证；确定极限学习机ELM模型的最优参数，建立爆破效果预测模型；利用爆破效果预测模型进行预测。本发明能够通过科学预测和合理控制爆破参数，不仅能提高爆破施工的精确性，还能提升整个工程的经济性和安全性。