基于参数自学习的钢材产品水运用船需求规划方法及系统

本发明涉及一种基于参数自学习的钢材产品水运用船需求规划方法及系统，该方法包括以下步骤：获取钢材产品的需求基础数据和水运用船的运力基础数据，分别构建用船需求的需求池和运力池；基于所述需求池和运力池构建水运用船需求规划模型，并进行求解，输出决策变量，将所述决策变量作为需求规划方案，其中所述水运用船需求规划模型包括目标函数和约束条件，所述约束条件通过机器学习技术进行自主扩充，所述水运用船需求规划模型的运营参数通过参数寻优算法进行参数自学习以实现参数自主优化。与现有技术相比，本发明具有参数自主优化，提高船舶运营效率和运营收益等优点。