摘要
本发明提供了一种基于知识图谱的供应商风险预测方法,包括:S1、获取供应商的当前运营数据以及历史运营数据,并基于所获取的数据构建知识图谱,其中,所述当前运营数据包括专业证书数据、培训开展数据和财务状况数据,所述历史运营数据包括材料质量检查数据、质量安全检查数据、合同违约数据、行业违规记录数据、历史劳动纠纷记录和历史劳动合规数据;S2、利用预设的知识图谱补全方法对所构建的知识图谱进行补全,以得到更新后的知识图谱;S3、基于更新后的知识图谱,采用预训练好的风险预测模型进行风险预测。通过考虑更丰富、与风险更相关的数据源,使得对风险的预测更准确;还通过了一系列数据和特征处理措施,提高了预测的效率和准确性。
技术关键词
风险预测方法
三元组
知识图谱补全方法
实体
风险预测模型
构建知识图谱
关系
证书数据
条件随机场模型
邻居
词性向量
路径特征
注意力机制
矩阵
网络
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重识别方法
原型
联合损失函数
动态更新
行人重识别
接口调用方法
计算机可读指令
检查规则
语义向量
静态分析方法
评价信息展示方法
语句
关键词
校验模型
信息展示装置
风险预测系统
变量
梯度提升模型
支持向量机模型
逻辑回归模型