一种基于知识图谱的供应商风险预测方法

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一种基于知识图谱的供应商风险预测方法
申请号:CN202411970129
申请日期:2024-12-30
公开号:CN120069515A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于知识图谱的供应商风险预测方法,包括:S1、获取供应商的当前运营数据以及历史运营数据,并基于所获取的数据构建知识图谱,其中,所述当前运营数据包括专业证书数据、培训开展数据和财务状况数据,所述历史运营数据包括材料质量检查数据、质量安全检查数据、合同违约数据、行业违规记录数据、历史劳动纠纷记录和历史劳动合规数据;S2、利用预设的知识图谱补全方法对所构建的知识图谱进行补全,以得到更新后的知识图谱;S3、基于更新后的知识图谱,采用预训练好的风险预测模型进行风险预测。通过考虑更丰富、与风险更相关的数据源,使得对风险的预测更准确;还通过了一系列数据和特征处理措施,提高了预测的效率和准确性。
技术关键词
风险预测方法 三元组 知识图谱补全方法 实体 风险预测模型 构建知识图谱 关系 证书数据 条件随机场模型 邻居 词性向量 路径特征 注意力机制 矩阵 网络
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