用于感知机器人的适应性行为规划系统

AITNT
正文
推荐专利
用于感知机器人的适应性行为规划系统
申请号:CN202411970142
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119567266B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了用于感知机器人的适应性行为规划系统,涉及感知机器人技术领域,基于感知机器人提取多传感器,进行环境感知,获得环境感知数据集,对环境感知数据集进行预处理,根据预处理结果对环境感知数据集进行降维,生成环境感知降维数据阵列,根据环境感知降维数据阵列对感知机器人进行行为分析,将多个行为信息进行组合,构建行为树,通过行为树结合环境感知降维数据阵列进行策略训练,执行行为策略对感知机器人进行适应性行为规划。解决了现有技术中存在感知机器人在复杂环境中行为规划效率低、适应性差的技术问题。达到了提高感知机器人行为规划效率、增强复杂环境适应性和实现智能化行为决策的技术效果。
技术关键词
感知机器人 环境感知数据 规划系统 阵列 节点 多传感器 分析模块 信号 数据分布 策略 概率分布函数 支持向量机 模式识别 重构 决策 滤波
系统为您推荐了相关专利信息
1
流量异常检测方法、装置、电子设备及存储介质
流量异常检测方法 节点特征 服务器节点 关系 异构
2
一种电容数据一致性好的触摸板及触控设备
电极块 纵横交错排列 触控设备 通道 电容
3
一种基于三维形状数据分析的矿粉体积测算方法
体积测算方法 拉普拉斯 去噪算法 矿粉 生成对抗网络
4
一种静电保护电路
静电保护电路 钳位 模块 二极管 端口
5
基于红外图像分析的无人机侦测方法及系统
无人机侦测方法 图像序列数据 图像分析 模糊逻辑推理 运动特征参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号