智能驱动材料的物理信息神经网络动态迟滞模型构建方法

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智能驱动材料的物理信息神经网络动态迟滞模型构建方法
申请号:CN202411970383
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119903733A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明属于智能制造与驱动控制技术领域,具体公开了智能驱动材料的物理信息神经网络动态迟滞模型构建方法,包括根据智能材料驱动器件的磁饱和效应,构建磁饱和方程,将磁饱和方程离散化,得到离散磁饱和方程;根据离散磁饱和方程,构建磁饱和神经网络;将磁饱和神经网络嵌入至NARMAX神经网络中,构建嵌入磁饱和方程的物理信息神经网络迟滞模型,完成建模。本发明构建的嵌入磁饱和方程的物理信息神经网络迟滞模型能够能体现磁饱和物理信息,解决了现有技术在描述智能材料器件的动态迟滞非线性特性时存在的建模和预测精度低、计算时间长、可解释性差的问题。
技术关键词
智能驱动材料 迟滞模型 智能材料驱动器 磁流变减振器 方程 多层感知器 磁滞曲线 物理 数据 双曲正切函数 动态 主控计算机 电压 驱动控制技术 BP算法 因子 信号 符号
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