一种实现排温传感器故障识别和自适应的方法

本发明公开了一种实现排温传感器故障识别和自适应的方法，属于排温传感器故障检测技术领域，解决LS‑SVM模型不能在线学习而增大了整个模型的学习时间的技术问题。方法为：采集发动机的主供油量、进气量、曲轴转速、气缸内部压力以及排气温度；构建发动机线性模型，得到实际的排气温度输出值；构建OSLS‑SVM算法模型，并使用采集的数据进行训练；将实时采集到的数据输入到已经训练好的OSLS‑SVM算法模型中，获取排气温度的预估输出值；当实际的排气温度输出值偏离预估输出值的时候，表示传感器故障，用预估输出值代替故障传感器实际的排气温度输出值进行输出。不需要进行传统的离线参数学习更新过程，即可实现故障诊断和自适应控制快速响应。