基于多源数据分析的配电网无功补偿控制方法及系统

本发明公开了一种基于多源数据分析的配电网无功补偿控制方法及系统，涉及配电网无功补偿技术领域。通过获取待控制台区在监测周期内的同一时刻下的多源数据，利用运行状态判定函数值对当前无功补偿机构的运行状态进行分类，构建以预处理后的时序数据作为输入的循环神经网络模型，利用训练完成的神经网络模型获取影响因素数据的历史数据特征和实时数据的实时数据特征，通过进行特征匹配确定当前无功补偿机构的运行状态，分别计算无功补偿机构在当前运行状态下的瞬时功率和补偿容量及当前补偿容量下的瞬时功率与瞬时功率采样值的差值，根据差值计算结果与当前电压下的无功功率给定值的比较结果，确定配电网无功补偿调整策略。