一种基于Bert预训练和深度强化学习的艾灸决策方法及系统

本发明公开了一种基于Bert预训练和深度强化学习的艾灸决策方法及系统，属于人工智能技术和医疗行业，包括：步骤1：数据收集，收集与艾灸疗法相关的数据，包括病例数据、医学文献、艾灸操作记录；对收集的数据进行数据清洗和预处理，去除噪声、处理缺失值、标准化数据处理；步骤2：根据用户数据信息和预训练的Bert网络模型，艾灸诊疗相关信息的状态表示；步骤3：基于获取到的状态表示，输入到深度强化学习网络模型中，进行智能体的决策学习。本发明服务于病人自身，实现艾灸诊疗的自主化，智能化，个性化，更好推动艾灸诊疗的发展。