基于叶绿素荧光动力学图像的植物病害识别方法

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基于叶绿素荧光动力学图像的植物病害识别方法
申请号:CN202411971154
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119992316A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于叶绿素荧光动力学图像的植物病害识别方法,属于植物病害识别技术领域,包括如下步骤:构建激光诱导绿素荧光动力学图像采集系统;将激光诱导绿素荧光动力学图像采集系统置于黑箱内,并采集得到植物叶片的特征值和特征图像;基于植物叶片的特征值和特征图像,构建特征图像数据集;根据特征图像数据集,利用RF分类回归树对植物叶片病害程度进行预测训练,得到训练好的RF分类回归树模型;利用激光诱导绿素荧光动力学图像采集系统采集新的植物叶片的特征图像,并将该特征图像输入训练好的RF分类回归树模型,识别得到该植物叶片的植物叶片病害程度。本发明解决了植物病害识别精度和准确度不足的问题。
技术关键词
叶绿素荧光动力学 植物病害识别方法 图像采集系统 特征值 光电探测器 数据采集单元 植物叶片表面 分类回归树算法 像素点 激光源 决策树算法 样本 噪声 采样方法
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