摘要
本发明属于机器人技术领域,公开了一种融合多模态的金融押运垂类大模型机器人,包括:多模态感知层模块、数据仓库模块、金融押运垂类大模型模块、业务支撑应用模块;本发明通过多模态数据的融合和金融押运垂类大模型的精准识别,能够有效防止押运过程中的各种安全风险,如人员冒领、箱包被盗等,确保金融押运的安全可靠。系统实现了押运登记和管理的自动化、信息化,减少了人工操作的繁琐和错误,提高了工作效率。同时,金融押运垂类大模型提供的数据分析和预测功能,能够为押运任务的调度和管理提供科学依据,进一步优化管理流程。实时监控和异常报警功能能够使监控人员及时发现问题并采取措施,提高了应急处理的及时性和有效性。
技术关键词
金融
机器人控制方法
生物识别数据
箱包识别
模块
信息数据处理终端
数据管理
生物识别技术
任务调度
多模态数据采集
GPS定位技术
生物特征信息
计算机设备
地理信息系统
视觉
处理器