一种电信诈骗行为识别方法

本申请公开了一种电信诈骗行为识别方法，首先建立APP采集规范，进行静态与动态检测，构建特征库。在动态检测中，采集通话语音的声纹信息，并与云端声纹库比对，识别高危声纹。同时，监测通话中的敏感词，结合声纹信息计算高危值。当识别出高危声纹且高危值超过阈值时，判定为诈骗电话并进行预警。此外，方案还考虑了声纹信息与连续高危值的关联，以及多人组合通话时的声纹关联度，提高了识别的准确性。通过融合多种特征，构建涉诈APP检测模型。该方案创新性地结合了声纹识别、敏感词监测与大数据分析技术，实现了对诈骗电话的精准识别与预警，有效提升了防骚扰、防诈骗的能力。同时，方案还具备自我更新与优化机制，确保长期运行的高效稳定性。