摘要
本发明涉及储能技术领域,旨在解决分布式储能数字化平台在数据处理方面难以应对大规模、多源异构的数据集成与分析需求的问题。为此目的,本发明提供一种分布式储能数字化平台的数据处理方法,包括:采集储能设备的电池数据、储能设备的地理位置数据、电力负荷数据、用户用电行为数据和环境监测数据;基于SVM决策函数对上述数据进行数据特征提取并进行分类,SVM决策函数的参数按照预定周期动态更新;对分类后的各个类别数据分别采用适配的清洗算法进行数据清洗并按照分布式数据存储架构存储;对各类数据进行多维度分析。本发明能够实现对大规模的多源异构数据进行采集、处理和分析,提升整个分布式储能数字化平台的数据处理效率和智能化水平。
技术关键词
分布式储能
数据处理方法
储能设备
分布式数据存储架构
时间序列数据处理
环境监测数据
时间序列模式
环境温度值
移动平均算法
负荷
正态分布模型
电力
数据特征提取
平台
清洗算法
动态更新
电池
平滑算法