一种信号转文本生成式预训练大模型

本发明涉及机械设备预测性维护技术领域，尤其是一种信号转文本生成式预训练大模型，包括以下步骤：构建信号单元、构建信号算子、构建随机参数、构建信号函数、输出信号函数数学特征的文本描述、输出信号函数的信号数据、输出信号函数物理特征的文本描述、建立具有思维链的“信号数据‑文本描述”问答对、制作具有思维链的预训练数据集、模型训练、模型微调、模型测试、模型部署、使用模型。本发明可以将信号数据转成文本信息，帮助设备运维管理者做出运维决策，避免设备故障，提高生产效率。