基于残差网络的交通拥堵智能识别方法

基于残差网络的交通拥堵智能识别方法，涉及机器视觉技术领域，针对现有交通拥堵识别准确率低的问题，本申请的技术方案针对现有技术中基于视频分析的道路拥堵识别方法中，对于复杂度较高的道路拥堵识别任务需要通过深层网络来实现，深层网络能够达到更高的准确率，然而深层网络在训练中的容易出现梯度消失和退化问题，为了确保网络能够训练更深的层次而不会损失性能且保持更高的精度，提出基于残差网络的交通拥堵智能识别方法。