摘要
本发明提供了一种基于数据驱动的电梯故障诊断方法及相关装置,属于电梯故障诊断技术领域。本发明方法构建鲸鱼优化算法模型和随机森林算法模型,采用鲸鱼优化算法模型对随机森林算法模型的超参数进行优化,得到WOA‑RF故障诊断模型;基于得到的训练集对WOA‑RF故障诊断模型进行训练,并基于构建的测试集对WOA‑RF故障诊断模型性能进行评估,得到训练好的WOA‑RF故障诊断模型;将待诊断的电梯故障数据输入到训练好的WOA‑RF故障诊断模型中进行电梯故障诊断,得到电梯故障诊断结果。本发明解决了现有技术中对电梯物联网数据研究相对较少,导致对电梯故障诊断的准确性不高的问题。
技术关键词
故障诊断模型
电梯故障诊断方法
电梯门
鲸鱼优化算法
算法模型
随机森林
电梯故障诊断系统
电梯故障诊断技术
数据获取模块
交叉验证方法
人体传感器
姿态传感器
冗余
特征数
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
故障诊断模型
历史故障数据
策略
消除方法
测试故障
计量系统
多模态数据采集
彩色图像
算法模型
成像模块
斗式提升机
故障诊断方法
故障诊断模型
残差神经网络
故障诊断系统
智能故障诊断方法
电网储能系统
故障诊断模型
多源监测数据
故障智能诊断
时间卷积网络
极限学习机
衰减预测方法
工况
长短期记忆网络