一种基于数据驱动的电梯故障诊断方法及相关装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于数据驱动的电梯故障诊断方法及相关装置
申请号:CN202411973241
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119903434A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于数据驱动的电梯故障诊断方法及相关装置,属于电梯故障诊断技术领域。本发明方法构建鲸鱼优化算法模型和随机森林算法模型,采用鲸鱼优化算法模型对随机森林算法模型的超参数进行优化,得到WOA‑RF故障诊断模型;基于得到的训练集对WOA‑RF故障诊断模型进行训练,并基于构建的测试集对WOA‑RF故障诊断模型性能进行评估,得到训练好的WOA‑RF故障诊断模型;将待诊断的电梯故障数据输入到训练好的WOA‑RF故障诊断模型中进行电梯故障诊断,得到电梯故障诊断结果。本发明解决了现有技术中对电梯物联网数据研究相对较少,导致对电梯故障诊断的准确性不高的问题。
技术关键词
故障诊断模型 电梯故障诊断方法 电梯门 鲸鱼优化算法 算法模型 随机森林 电梯故障诊断系统 电梯故障诊断技术 数据获取模块 交叉验证方法 人体传感器 姿态传感器 冗余 特征数 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于区块链的系统故障灵活消除方法
故障诊断模型 历史故障数据 策略 消除方法 测试故障
2
一种低蛋白营养均衡配餐用成分计量系统
计量系统 多模态数据采集 彩色图像 算法模型 成像模块
3
一种斗式提升机故障诊断系统及诊断方法
斗式提升机 故障诊断方法 故障诊断模型 残差神经网络 故障诊断系统
4
一种适用于电网储能系统的电池智能故障诊断方法及系统
智能故障诊断方法 电网储能系统 故障诊断模型 多源监测数据 故障智能诊断
5
一种电池容量衰减预测方法、装置、设备及介质
时间卷积网络 极限学习机 衰减预测方法 工况 长短期记忆网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号