知识图谱推理模型的微调方法、设备、介质及程序产品

本申请实施例提供一种知识图谱推理模型的微调方法、设备、介质及程序产品，涉及模型微调技术领域。所述方法包括：响应于知识图谱更新事件触发的推理模型更新指令，获取知识图谱更新事件对应的新增三元组数据集；确定当前需要从原始知识图谱中抽取的三元组数据量，基于三元组数据量从原始知识图谱中获取原始三元组数据集，并基于原始三元组数据集和新增三元组数据集构建微调数据集；基于微调数据集对原始推理模型进行微调，得到更新后的推理模型。本申请实施例通过从原始知识图谱中抽取部分原始三元组数据，并基于这些原始三元组数据结合新增的三元组数据对推理模型进行微调，从而能够在保证模型推理性能的同时降低模型微调的成本。