一种基于深度学习的弱密码检测方法

本申请公开了一种基于深度学习的弱密码检测方法，所述基于深度学习的弱密码检测方法包括如下步骤：(1)设置数据处理模块，进行数据收集以及预处理；(2)搭建神经网络模型，进行模型设计以及训练；(3)进行模型评估以及优化；(4)设置部署模块，将优化后的模型部署到实际系统中；本申请利用深度学习技术，通过Keras实现的深度神经网络，有效捕捉密码的复杂特征，实现高效检测，解决了传统弱密码检测方法常依赖固定规则，仅能在有限范围内工作，易被新型攻击策略绕过的问题；本申请搭建神经网络模型，模型具备自动学习的特性，能够适应新的密码模式和不断变化的攻击方式。