基于目标区域局部加强的台风全路径模拟方法

AITNT
正文
推荐专利
基于目标区域局部加强的台风全路径模拟方法
申请号:CN202411973790
申请日期:2024-12-30
公开号:CN120409173A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
基于目标区域局部加强的台风全路径模拟方法,本发明是为了解决现有全路径模型聚焦于大尺度区域而忽略小尺度空间分布的基础设施系统建模精度的问题。台风全路径模拟方法:一、收集历史台风轨迹数据;二、确定目标中心点和目标区域;三、构建台风全路径模型;四、计算台风样本的分配权重;五、利用加权后的台风样本对台风强度模型进行再次训练,通过每组台风样本对应输出的台风强度预测值,确定目标函数;六、使用遗传算法优化目标函数,确定分配权重中的参数;七、重新训练台风强度模型XGBP;八、对台风全路径模拟。本发明实现了基于目标区域局部加强的台风全路径模拟,能够在基础设施系统所在的目标区域达到更高的精度。
技术关键词
路径模拟方法 基础设施系统 XGBoost模型 样本 强度 遗传算法优化 模型误差 轨迹 地理信息系统 数据抽样 坐标 参数 压力 精度 变量 代表 陆地 规模
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于分布式线性深度学习的工控异常检测方法
工控异常检测 双边滤波算法 建立预测模型 预测误差 数据
2
一种数据测试方法、设备、介质和产品
关键词 数据测试方法 脚本 文本 SQL语法
3
基于时间序列数据预测车辆热失控的方法
车辆运行参数 热失控预测 电池包 车辆运行数据 温度探针
4
一种基于Stacking模型融合的uwDAS管道入侵信号识别方法及系统
Stacking模型 入侵信号识别方法 分类器 学习器 管道
5
基于数字孪生的多时态电网轨迹分析方法
轨迹分析方法 数字孪生模型 Stacking算法 Relief算法 样本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号