一种基于确定性评估模型的自适应压缩频谱感知方法

本发明属于基于压缩频谱感知的认知无线电技术领域，具体涉及一种基于确定性评估模型的自适应压缩频谱感知方法。首先，在自适应压缩频谱感知的每个感知区间，提出了一种新的信号重构算法，该算法将先验知识融入到块稀疏信号的l2，1范数最小化中。其次，推导出了重构信号误差的CDF，并将其作为观测样本采集的停止准则。最后，利用能量检测法处理当前重构的频谱信号，得到对应的频谱使用状态。该方法在提高频谱感知精度的同时，为感知结果提供了确定性保障。