急性冠状动脉综合征分类预测方法及相关设备

本申请涉及一种急性冠状动脉综合征分类预测方法及相关设备。方法包括：获取用户输入的包括关于目标患者的急性冠状动脉综合征分类任务的原始信息，获取目标患者的入院记录文本和目标病例信息；与用户交互以确定该分类任务的任务内容，基于任务内容构建提示词；在检索库中搜索与目标患者的入院记录文本最相似的多条历史入院记录文本作为关联入院记录；将该分类任务、提示词和关联入院记录输入大语言模型，模型将基于提示词和关联入院记录处理该分类任务，得到目标患者的急性冠状动脉综合征类别。本申请采用大语言模型来处理急性冠状动脉综合征分类任务，减少了方案实施时所需耗费的资源，并结合多种提示工程技术来提高模型的分类预测性能和准确性。