基于大语言模型的虫媒传染病知识图谱构建方法及装置

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正文
推荐专利
基于大语言模型的虫媒传染病知识图谱构建方法及装置
申请号:CN202411973956
申请日期:2024-12-30
公开号:CN120086382A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于大语言模型的虫媒传染病知识图谱构建方法及装置,其中方法包括:获取包含虫媒传染病信息的文本数据,并对文本数据进行分块,得到多个文本块;基于提示词模板以及大语言模型,对各文本块进行分类;基于各文本块类别对应的实体抽取模板,进行实体抽取,确定实体信息;基于实体信息,确定进行关系抽取的关系抽取模板,并基于关系抽取模板,进行关系抽取;基于抽取得到的关系信息以及实体信息,构建虫媒传染病的知识图谱。通过预先构建的提示词模板,对大语言模型的文本分类和知识抽取过程进行引导,提升了大语言模型在该领域的应用效果。基于实体抽取结果智能调整提示模版,提高了关系抽取的准确性,提升了知识图谱构建的准确性。
技术关键词
虫媒传染病 知识图谱构建方法 大语言模型 实体 模板 关系 知识图谱构建装置 非暂态计算机可读存储介质 分块 文本摘要模型 处理器 目录 数据获取模块 训练集 计算机程序产品
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沪ICP备2023015588号