摘要
本发明实施例公开一种基于多任务损失函数的图像分割方法、装置、设备及介质,该方法通过多任务损失函数对图像分割网络的准确性、连通性和平滑度进行优化,构建得到图像分割模型;接收目标图像采集指令,根据所述目标图像采集指令获取待分割目标图像;将所述待分割目标图像输入所述图像分割模型进行图像分割。本发明解决了现有图像分割方案存在的不足,实现了对图像分割模型的准确性、连通性和平滑度的同时优化,显著提高了图像分割模型的性能,满足对被检测目标的精细化定位,提高了图像分割效果。
技术关键词
多任务损失函数
图像分割模型
图像分割网络
图像分割方法
平滑度
图像分割装置
计算机执行指令
图像获取模块
可读存储介质
处理器
电子设备
存储器
掩膜
程序
系统为您推荐了相关专利信息
医学图像分割方法
医学图像分割系统
图像分割模型
记忆
ResNet网络
变化检测方法
动态时空特征
多任务学习模型
耕地
多层卷积神经网络模型
环境感知模型
物体
图像特征向量
点云图像
图像分割网络
同步电机
预测时间间隔
离散化模型
平滑控制方法
平滑度