摘要
一种多维无标签数据驱动搅拌前混凝土质量预测方法,步骤包括:获取预拌混凝土搅拌前及搅拌时数据;基于搅拌时数据建立搅拌中异常识别数学统计模型;用搅拌时数据进行无监督学习异常检测训练,获得对应无监督异常识别模型,将该模型与搅拌中异常识别数学统计模型耦合,得到搅拌中异常识别混合模型并利用真实标签验证模型准确性;利用该混合模型对预拌混凝土质量进行标签生成,将搅拌前数据和标签组合,获得带有标签数据的混凝土搅拌前数据集;基于该数据集进行深度学习训练,得到搅拌前混凝土质量预测模型。本方法能够在缺乏充分标签数据的情况下,基于搅拌前数据对混凝土质量进行预测,为提前调整混凝土生产提供了依据。
技术关键词
无监督机器学习
深度学习网络模型
预拌混凝土
无标签数据
评估指标量化模型
特征工程
数学
深度学习训练
无监督学习
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