一种多维无标签数据驱动搅拌前混凝土质量预测方法

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一种多维无标签数据驱动搅拌前混凝土质量预测方法
申请号:CN202411974266
申请日期:2024-12-30
公开号:CN120126618A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
一种多维无标签数据驱动搅拌前混凝土质量预测方法,步骤包括:获取预拌混凝土搅拌前及搅拌时数据;基于搅拌时数据建立搅拌中异常识别数学统计模型;用搅拌时数据进行无监督学习异常检测训练,获得对应无监督异常识别模型,将该模型与搅拌中异常识别数学统计模型耦合,得到搅拌中异常识别混合模型并利用真实标签验证模型准确性;利用该混合模型对预拌混凝土质量进行标签生成,将搅拌前数据和标签组合,获得带有标签数据的混凝土搅拌前数据集;基于该数据集进行深度学习训练,得到搅拌前混凝土质量预测模型。本方法能够在缺乏充分标签数据的情况下,基于搅拌前数据对混凝土质量进行预测,为提前调整混凝土生产提供了依据。
技术关键词
无监督机器学习 深度学习网络模型 预拌混凝土 无标签数据 评估指标量化模型 特征工程 数学 深度学习训练 无监督学习 样本 工控系统 数据验证 信号分析 传感器 成分分析 变量
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