多深度模型耦合的新拌混凝土质量评价方法、设备和介质

本发明涉及混凝土质量评价技术领域，具体涉及一种多深度模型耦合的新拌混凝土质量评价方法、设备和介质，能够对新拌混凝土包括工作性和力学性能等多种特征进行评价。本发明方法中，有效消除环境光照变化对视频数据采集的影响，确保图像质量的一致性和稳定性，为后续的特征提取和分类任务提供了高质量的数据基础，提高了识别的准确性和可靠性；另外卷积神经网络(CNN)的卷积层超参数优化设计，结合多分类器深度学习模型，能够在不同尺度上捕捉新拌混凝土的关键特征，如工作性、力学性能等。这种多尺度特征提取方式不仅提升了模型的鲁棒性，还能更全面地反映混凝土的质量状况。