摘要
本发明涉及一种基于信号处理技术的洪脉波识别方法,包括如下步骤:采集患者的脉搏波原始数据,涵盖寸、关、尺三部脉象信息;对数据进行周期性特征提取和分析,将脉搏波划分为多个周期信号;应用低通滤波技术对周期信号数据进行低通滤波处理,以消除噪声干扰并凸显洪脉特征;在数据识别阶段,从滤波信号中提取包括但不限于主波上升时间、主波幅度、波形上升支陡峭程度、波形面积以及脉搏波的饱满程度等关键特征,并进行特征匹配;将提取的特征与预先构建的数学模型进行比对,当特征满足洪脉特定条件时,即可确认为洪脉脉象。本发明不仅提高了洪脉脉象识别的准确性和效率,而且降低了对医生主观经验的依赖,为中医现代化诊疗提供了可行方案。
技术关键词
脉搏波
周期信号数据
消除噪声干扰
脉诊设备
数学模型
周期性特征
信号处理技术
脉象信息
脉搏跳动
波形
待测对象
低通滤波器
阶段
形态
识别方法