人脸表情的预测方法、装置、介质和系统

本申请提供了一种人脸表情的预测方法、装置、介质和系统。通过图生图参数预测模型和图生图模型这样的稳定扩散模型，相比现有方案可大幅提升表情预测的精度和真实感，在生成多帧表情图像后，提出了通过时间戳匹配和相似度筛选的方式来筛选出高质量的预测图像，能够自动选择最接近真实表情变化的图像，避免了传统方案中对时序关系的过度依赖，减少了手动标注的需求，从而解决了现有方案的人脸表情预测对标注数据的质量要求较高，从而无法应用于复杂场景的问题。