模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品

本申请涉及一种模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。该方法包括：获取训练图像；识别训练图像的边框，从边框中确定目标边框段；基于目标边框段获得训练图像的参考标记信息，参考标记信息用于标记训练图像的可拉伸区域和不可拉伸区域；基于训练图像和对应的参考标记信息获得目标训练集；将目标训练集中的各个训练图像输入预设模型，得到各个训练图像对应的预测标记信息，基于预测标记信息和参考标记信息调整预设模型的参数，直到满足训练结束条件，得到拉伸图像标记模型。采用本方法能够减少拉伸后图像的变形程度和失真程度。