摘要
本发明涉及医疗护理领域,公开了一种智能化的神经外科护理监控方法及系统,所述方法包括:构建患者的多模态护理数据的训练生成器;利用患者生理分类数据分析生理指标的时间序列变化趋势,并设置患者生理分类数据的正常变化阈值,以构建训练生成器的判别基线,利用判别基线分析训练生成器的生成数据质量;构建生成数据质量的判别模型,根据判别模型对训练生成器的认可度,对训练生成器和判别模型进行循环对抗训练;结合循环训练对抗结果,计算判别模型与训练生成器之间的平衡系数和辨认程度,以构建生成对抗网络监控患者的身体状态值;结合身体状态值的反馈机制和生成对抗网络对患者进行护理监控。本发明可以提高神经外科患者的护理质量和护理效率。
技术关键词
生成对抗网络
生理
多模态
神经外科护理
患者
指标
基线
特征分级
时序特征
监控方法
分区方式
身体
机制
风险
序列
数据标签
格式化
数据随时间
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图像检索方法
多模态
语句
图像检索模型
信息编码
遥感影像数据
智能监控系统
生成对抗网络
边缘检测算法
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计算机网络安全
在线序列极限学习机
数据处理方法
长短期记忆网络
一维卷积神经网络