图像生成模型训练方法、图像生成方法以及图像检测方法

本申请实施例提供了一种图像生成模型训练方法、图像生成方法以及图像检测方法，涉及人工智能技术领域，图像生成模型训练方法包括：获取第一样本图像以及用于描述第一样本图像的图像内容的样本描述文本；对第一样本图像进行频域转换，并在转换结果中添加待利用图像水印，得到第二样本图像；待利用图像水印为基于原始图像水印得到的，且待利用图像水印的添加位置、颜色和尺寸中至少一项是随机的；将样本描述文本输入初始结构的图像生成模型，得到预测图像；对预测图像进行频域转换，并基于转换结果与第二样本图像的之间的差异，对模型参数进行调整。如此，能够降低水印被去除或者篡改的风险，提高识别图像归属以及追踪图像来源和流向的有效性。